隨著神經(jīng)行為科學的迅猛發(fā)展，人們開始嘗試用神經(jīng)行為學工具來測試各種商業(yè)行為表現(xiàn)。

面部表情分析系統(tǒng)（FaceReader）是主要的神經(jīng)行為測試工具之一，主要集中應用在對消費者偏好和滿意度的測試。比如消費者觀看廣告片是的表情和購買意愿的關系；消費者聞不同氣味的香水后的表情反應與對香水偏好的關系；聽眾的表情與音樂喜好的關系等眾多研究領域。

但也有人將表情分析系統(tǒng)應用到體育領域，比如測定跳水運動員的表情和跳水成績的關系。

近法國圖盧茲大學的研究人員，采用面部表情分析系統(tǒng)測定不同球隊的情緒與球隊排名及進球等成績表現(xiàn)，開創(chuàng)了評價團隊成績的新方法（詳細信息見另文專述）。相信不久的將來隨著動態(tài)人臉跟蹤攝像技術(shù)的應用，人們必將應用面部表情來預測*中各個足球隊的表現(xiàn)。

在此需要強調(diào)的是，我們利用面部表情分析情緒時，一定得注意：情緒具有兩面性，受情景（環(huán)境的變化引起身體的反應）與功能（生物本能的反應）主導，不同因素主導下，產(chǎn)生的情緒也有所差異。因此當我們分析表情時必須從內(nèi)容情境和應對功能兩方面考慮，這樣才能正確得分析情緒與不同商業(yè)行為表現(xiàn)之間的關系。

言歸正傳，接下來為大家簡要介紹一下Noldus的面部表情分析系統(tǒng)（FaceReader）：該系統(tǒng)是一款專業(yè)工具軟件，可自動分析面部表情和面部微表情動作，還提供視線方向、頭部朝向、個人特征（如性別和年齡等），同時還可測量“感興趣”、“困惑”和“無聊”三種情感態(tài)度。

系統(tǒng)特點

●可視化數(shù)據(jù)輸出，可選中文操作界面

●自動分析20個微表情動作

●自動分析7種基本表情和3種情感態(tài)度

●刺激呈現(xiàn)模塊可分析不同刺激對表情的影響

●心率模塊可測量心率

●深度學習模型，復雜狀態(tài)下依然能夠進行分析

●提供API軟件接口，方便整合數(shù)據(jù)

●OEM內(nèi)嵌允許您定制化系統(tǒng)

●Online版本滿足不同地方采集數(shù)據(jù)的需求

應用領域

●心理學應用（如恐懼研究）

●教育方面的應用（教育工具的改進）

●可用性測試

●消費者行為研究

●市場調(diào)查（商業(yè)廣告測評、包裝設計評估等）

●娛樂方面（玩游戲時的情緒變化）

●醫(yī)療研究（痛苦探測）

●體育研究（運動員情緒對運動成績的影響）

●其它領域研究等

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